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1. 近62 a甘肃极端降水特征及其关键影响因子

王鑫, 杨金虎, 王朋岭, 黄鹏程, 卢国阳, 胡婕

干旱气象 2025, 43 (5): 745-758. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639-2025-05-0745

摘要（163）

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PDF（pc）（12170KB）（176）

全面认识极端降水时空特征、探究其关键影响因子，有助于更好地防御极端降水带来的不利影响。利用1961—2022年甘肃58个国家基本气象站均一化逐日降水数据，选取12个极端降水指数，分析甘肃极端降水时空特征；并运用地理探测器，量化大尺度气候因子对极端降水的贡献率。结果表明：1）近62 a甘肃持续干燥和湿润日数呈减少趋势，其余表征极端降水强度、频次的指数以不显著上升为主，强降水事件频次上升速率最大，达2.38 次·（10 a）^-1；河西地区极端降水呈显著增多增强趋势，并主要在2010年前后突变增多；甘肃强降水事件出现在3—11月，以7月和8月最多最强，强降水呈增多增强趋势的月份居多，且以6月上升速率最大。2）极端降水指数呈上升趋势的站点主要出现在河西地区大部、兰州大部、白银中北部、临夏、陇东地区东南部和陇南南部。3）热带印度洋全区一致海温模态和东部型ENSO指数分别对河西（29%）和河东（33%）地区极端降水贡献率最大；热带印度洋海温增暖有利于河西地区极端降水增多增强，而东部型厄尔尼诺事件不利于河东地区极端降水发生发展；此外，双因子交互作用对极端降水的贡献率明显大于单因子作用。

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2. 甘肃省2022年度十大天气气候事件

殷菲, 韩兰英, 王鑫, 方锋

干旱气象 2022, 40 (6): 1099-1099.

摘要（328）

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3. 甘肃省十大天气气候事件

韩兰英、刘卫平、王鑫

干旱气象 2022, 40 (1): 166-166.

摘要（314）

PDF（pc）（232KB）（1843）

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4. DERF2.0模式对甘肃省1月气温模拟的误差分析

卢国阳, 林纾, 姚瑞, 陈佩璇, 刘丽伟, 李丹华, 王鑫

干旱气象 2020, 38 (2): 329-338. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2020）-02-0329

摘要（599）

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基于DERF2.0模式回报的2 m气温资料、甘肃省参与业务评分的69个气象站点观测资料，结合NCEP再分析资料和NOAA海表温度资料，分析了DERF2.0模式对甘肃省1992—2013年1月气温回报误差及其与外强迫之间的关系。结果表明：（1）DERF2.0模式对甘肃省河东1月气温的模拟效果优于河西大部，特别在甘南、临夏、兰州、定西、平凉、庆阳等地区模式回报的平均误差小、稳定性高，且与观测一致呈增暖趋势，而河西大部平均误差大，变化趋势与观测相反，且回报效果不稳定。（2）虽然模式对1月气温的年际变化及空间分布形态有较好的反映，但气温变化中心和数值与观测差异大。（3）误差场的第一模态反映了模式对气温一致的高估或低估；第二模态以黄河为界，河东和河西误差呈相反的分布型；第三模态则是甘南高原区与其余大部误差呈反位相分布。（4）回报误差的主要模态与关键区域的环流和海温存在显著的相关性，表明模式对环流和海温异常的响应能力存在缺陷，通过调整模式对关键区环流和海温的响应能力，在一定程度上可能减少模式对甘肃省1月气温的预报误差。

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5. 不同材质墙体日光温室内气温演变

魏瑞江, 乐章燕, 王鑫, 尹庆珍, 韩建会

干旱气象 2019, 37 (3): 483-.

摘要（459）

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为探寻不同材质墙体日光温室内气温的演变规律，找出其增温保温差异，以便有针对地进行温室种植和管理，本文通过在复合异质墙体日光温室和土墙日光温室内设立不同梯度和不同方位的监测点，连续监测两座温室内气温的全天变化，并采用MATLAB技术，展现不同天气条件下两座日光温室内气温的空间变化。结果表明：（1）晴天时，复合异质墙体日光温室内的升温和降温速率均较土墙日光温室大，阴天时，两座温室内的升温和降温速率基本相等，复合异质墙体日光温室较土墙日光温室有较强的增温保温性能；（2）复合异质墙体日光温室内的气温较同时刻土墙日光温室内气温高，晴天时，复合异质墙体日光温室内最高气温和最低气温比土墙日光温室内分别高3.0～8.0 ℃和1.0 ℃，阴天时则分别高2.0～3.0 ℃和3.0 ℃。