准确预报浓雾天气（能见度小于等于500 m）对保障人民生命安全和减少经济损失具有重要意义。利用2019—2021年豫南地区31个国家级气象站地面观测资料、环境监测站数据及欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）的ERA5再分析资料分析该地区浓雾的空间分布和物理量特征并选取30个浓雾预报因子，基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）机器学习方法训练出豫南地区能见度分级预报（Visibility Classification Forecast，VCF）模型。通过输入ECMWF模式每日08：00（北京，下同）起报的预报场数据和08：00 PM2.5质量浓度监测，得到豫南国家站逐3 h能见度分级预报产品。通过对2022年1—3月豫南17个浓雾日的预报检验显示，VCF模型各项评分总体来看优于ECMWF模式直接输出的能见度预报，基于该模型生成的20：00—20：00豫南浓雾预报产品可为当日夜间到次日上午的浓雾落区潜势预报提供重要参考。
