基于石家庄2017—2019年逐日最大电力负荷和同期气象资料，分析日最大电力负荷的变化规律，在分析日最大电力负荷变幅与气象因子及空气质量指数（AQI）的相关性基础上，采用逐步回归、多元线性回归和广义相加模型（GAM）分冬季和夏季建立日最大电力负荷变幅预报模型，将2019年冬季和夏季月资料作为预报效果独立检验样本。结果表明：2017—2019年石家庄日最大电力负荷存在明显增长趋势，电力负荷变幅和气象因子及AQI的相关性具有明显的季节性，冬季与日最大电力负荷变幅呈负相关的因子在夏季与日最大电力负荷变幅呈正相关，反之亦然；3种模型中，GAM模型的预报效果最好，且夏季预报效果好于冬季，在业务应用中，夏季可选取含AQI的GAM模型，冬季应选取不含AQI的GAM模型。

利用国网冀北电力部门提供的2012—2015年冀北地区输电线覆冰事故资料以及电力微气象站资料，对输电线覆冰事故进行时空分布特征分析，同时选定输电线覆冰事故发生当日的最低、最高气温，平均相对湿度，平均风速，降水量等气象要素作为因子，利用层次法构建输电线覆冰风险预报模型并进行个例验证。结果表明：冀北地区输电线覆冰事故多发于山区，主要集中在11月至次年5月；不同的覆冰事故类型对应的下垫面类型也各不相同，冰闪事故56%以上发生在平原和坝上高原，舞动主要分布于山地和山谷；大多数输电线覆冰发生时，日最低气温为-8～0 ℃，日最高气温为-4～4 ℃，日平均相对湿度在80%以上，日平均风速为1～3 m·s-1；实际发生输电线覆冰灾害时，覆冰风险预报等级均在2级以上，无漏报，但存在较小的空报率。

利用2007—2017年冀北地区38次输电线路发生舞动时的地面观测、探空资料，分析输电线路舞动的时空分布及气象要素特征，得出冀北输电线路舞动的气象要素指标。结果表明：（1）西北部山区舞动事故较东部沿海多，呈略减少趋势，但并不显著，高发时段为4—5月；而东部沿海呈逐年增加趋势，且通过α＝0.05的显著性检验，高发时段为11月。11 a来途经沽源、丰宁、赤城境内的沽太I线发生舞动事故最多。（2）输电线路舞动前后，地面气象要素不一定存在高频变化，但舞动发生前需同时到达一定的阈值范围，且在阈值范围内各气象要素可增大、降低或保持不变。（3）输电线路舞动发生时，在700～850 hPa存在暖层或逆温层，在暖层或逆温层及以下，露点温度差基本小于2 ℃，空气中的水汽达到近似饱和及饱和状态，在中高层湿度相对较小。（4）输电线路舞动发生在冻雨、雨夹雪、雨转雪、雪的天气条件下。（5）对舞动气象预测模型进行回报检验，发现能较好地回报出冀北输电线舞动情况，对电网气象服务具有一定指导性。