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1. 蝗虫优化算法与单一预测模型在干旱区光伏功率预测中的比较研究

吴国栋, 孙涛, 陈学君, 景慧, 闫晓敏, 李遥

干旱气象 2024, 42 (5): 694-701. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639-2024-05-0694

摘要（129）

HTML （4）

PDF（pc）（1584KB）（473）

为了找出适用于干旱区的更为精确的光伏功率预测方法，基于2022年甘肃省敦煌某光伏电站的实际观测数据和数值预报资料，利用原型预报法、短期误差订正法、逐步回归法建立3种短期光伏功率预测模型，同时，使用蝗虫优化算法对3种单一模型优化形成组合预测方法，并对4种方法的预报效果进行检验和评估。结果表明，单一预测模型中逐步回归法均方根误差、相对均方根误差均小于原型预报法、短期误差订正法，逐步回归法的预报精度更高，变化幅度最小，预报效果更为稳定；与3种单一模型相比，经过蝗虫优化算法形成的组合预测模型预报效果有所提升，平均均方根误差分别降低145.21、153.48和70.91 kW；不同天气状况下，组合预测模型均优于单一预测模型，晴天预测效果最好。

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2. 基于斜面辐射算法的短期光伏功率预测方法研究

李遥, 李照荣, 王小勇, 闫晓敏, 赵文婧

干旱气象 2020, 38 (5): 869-877. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2020）-05-0869

摘要（572）

PDF（pc）（1604KB）（2503）

基于2017年3月至2019年2月中电芦阳扶贫光伏电站观测数据和数值预报资料，在斜面辐射算法改进的基础上，利用多元线性回归法和经验公式法建立适用于本地电站的两种短期光伏功率预测模型，并对预报效果进行检验和评估。结果表明：（1）各季节斜面总辐射和温度与电站光伏发电功率相关性较高，总相关系数分别为0.896和0.386，可作为发电功率的预报因子引入多元线性回归预报模型；（2）斜面辐射算法改进后，短期光伏功率预测效果有所提高，多元线性回归法和经验公式法的相对均方根误差（RRMSE）分别降低了0.066和0.040；（3）多元线性回归法和经验公式法总的均方根误差（RMSE）分别为940.917 kW和1147.172 kW，RRMSE分别为0.188和0.229，且多元线性回归法各月RMSE和RRMSE均小于经验公式法，相关系数略高于经验公式法，预报效果更好、更稳定；（4）不同天气条件下功率预测效果差异明显，两种方法的RRMSE值均自晴天、多云天、阴天、雨天、沙尘天、雪天依次增大，总体来说，各种天气条件下多元线性回归法的功率预测效果更优。