我国已开展短期气候预测工作近70 a，是世界上开展短期气候预测研究和业务最早的国家之一。自2021年3月开始，国家气候中心通过官网正式公开发布未来15~30 d、自然月和季节的气候预测公报，短期气候预测越来越受到社会关注。2013年中国气象局预报与网络司在短期气候预测业务的基本状况和历史评估方法的基础上，发布了短期气候业务预测效果评估方法，本文使用该方法对国家气候中心1971—2020年全国月气候趋势预测产品进行了评估。结果表明：无论是月平均气温距平还是月降水量距平百分率预测，夏半年的预测准确率均整体高于冬半年；近50 a全国月平均气温距平预测水平上升趋势明显，全年中除了12月外，其余月份平均气温距平预测与实况的距平相关系数在全国大部地区都呈正相关；近50 a全国月降水量距平百分率预测水平呈先降后升的趋势，尤其是近30 a呈现较为稳定的提升态势，月降水预测与实况的相关分布主要有3种形态，体现出降水预测比气温预测更为复杂的特性。

为了研究四川盆地尤其是盆地周围边缘山地夏季降水的主要地理影响因子及降水量的最佳插值方法，基于四川省157个自动气象站点近10 a（2010—2019）夏季降水数据，采用聚类分析进行分区，通过相关性分析和多元回归分析筛选出各区域降水量的地理影响因子。使用协同克里金插值方法的同时，采用传统插值方法进行对比并对插值结果进行交叉检验，结果表明：（1）可用来表征四川夏季降水量的地理影响因子主要有经度、纬度、海拔、坡度和均一化植被指数（normalized difference vegetation index， NDVI）；（2）由于四川地形的多样性和复杂性，分区之后的降水量插值效果优于分区前的插值效果；（3）在所选区域降水影响因子数目适中时，采用协同克里金插值方法效果更佳；而在所选区域降水表征因子数目单一或过多时，采用径向基函数插值方法或经验贝叶斯克里金插值方法的效果更佳。

文中重点分析了我国北方干旱气候的基本特征.并从影响中国气候异常的主要因子初步探讨了干旱的成因。指出在全球与东亚区域气候变暖的背景下.主要影响因子的年际异常变化和年代际振荡是我国干旱气候形成的主要原因。