评估数值模式在降水日变化方面的偏差特征，有助于深入了解模式的预报能力。本文利用太行山脉、伏牛山及以东复杂地形区域的夏季降水观测资料，结合模式12~36 h预报时效的逐3 h降水量数据，计算了降水频次、降水强度及其峰值、振幅等关键参数。采用偏差分析和空间相关性分析等方法，将欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）数值预报模式、美国国家环境预报中心全球预报系统（National Centers for Environmental Prediction-Global Forecast System，NCEP-GFS）、中国气象局区域台风数值预报系统（CMA-TYM）、中国气象局上海数值预报模式系统（CMA-SH9）等业务常用模式的预报特征与实际观测结果进行对比，并对产生偏差的原因开展了初步分析。结果表明，区域模式CMA-TYM和CMA-SH9对降水的预报具有“低频次、高强度”的特征，全球模式ECMWF和NCEP-GFS则为“高频次、低强度”，且各模式预报结果与观测的空间相关性均较弱。区域模式中，CMA-TYM降水量预报偏差较小，在0附近波动，降水频次的峰值时间和日变化振幅预报效果较好；CMA-SH9对大部分时次的降水量预报正偏差最大，预报的降水强度峰值时间和日变化振幅效果最好，但预报降水频次偏大且其峰值时间基本为前半夜，而观测的华北平原、山东省中东部及黄淮平原北部的峰值时间主要出现在清晨，相差近12 h。全球模式中，NCEP-GFS的降水量预报大部分时次小于观测且夜间到清晨和下午的负偏差绝对值最大，预报的降水频次大部分时次为正偏差最大，降水强度为负偏差绝对值最大；ECMWF低估傍晚到夜间的降水量，高估清晨到中午的降水量，降水频次各时次均为正偏差，降水强度均为负偏差。综合分析有（无）降水时的气温场及风场，模式降水量迅速增大主要是CMA-SH9对晚上和ECMWF对中午预报的气温偏高配合东南暖湿气流，容易在近地层形成不稳定层结，从而触发对流天气，产生较大的降水量尤其是较大的降水频次。

对2010 年6 月至2011 年5 月MM5、WRF － RUC( WRF 快速循环同化系统) 和T639 模式预报的24 h 2 m 温度预报产品进行了日最高最低温度的预报准确率、平均绝对误差、相对误差分析与订正。结论认为: 各模式误差订正前后阈值K = 2 ℃的预报准确率比K = 1 ℃的高20% ～ 40% 左右; 订正后预报准确率提升较为明显的是相对误差较大的MM5 和T639 模式; 订正前后，除沿海地区的2 m日最高温度MM5 模式具有较好的预报能力外，均是WRF － RUC 模式预报效果最好，相对误差最小;冬半年和夏半年各模式相对误差呈不同的趋势。