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1. 基于准对称混合滑动训练法对CLDAS气温的订正检验
李奇临, 刘超, 朱君, 刘昉, 旷兰
干旱气象    2024, 42 (2): 305-314.   DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-02-0305
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基于准对称混合滑动训练期方法,对近两年来中国气象局陆面同化分析系统(CMA Land Data Assimilation System,CLDAS)输出的日最高气温、日最低气温网格实况分析产品进行订正,以期提高该产品在重庆地区的适用性。结果表明:订正前,2021年CLDAS日最高气温产品的平均误差为0.63 ℃,平均绝对误差为1.14 ℃,订正后平均误差减小至-0.03 ℃,平均绝对误差减小至0.64 ℃,误差小于或等于1 ℃的准确率由约64%提高到约90%,明显改善了该产品在重庆西部和东南部地区的适用性;订正前,2021年CLDAS日最低气温的平均误差为-0.22 ℃,平均绝对误差为0.75 ℃,订正后平均误差减小至-0.03 ℃,平均绝对误差减小至0.55 ℃,误差小于或等于1 ℃的准确率由约91%提高到约93%,改善了该产品在重庆中部地区的适用性。

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