提升降水量级预报精度，有助于优化灾害预警与决策支持。选取2018年1月1日至2021年1月山东省逐12 h降水观测数据和欧洲中期天气预报中心（the European Centre for Medium-Range Weather Forecasting，ECMWF）的集合预报集合平均（Ensemble Prediction Ensemble Mean，EPEM）结果进行72 h内逐12 h降水量级预报统计订正，然后对比ECMWF集合平均降水预报插值的原始预报（EC_EPEM）、基于EC_EPEM的输出统计（Model Output Statistics，MOS）预报（EC_EPEM_MOS）、利用最优TS（Threat Score）评分订正（Optimal Threat Score，OTS）预报（EC_EPEM_OTS）的效果。结果表明：EC_EPEM_MOS在较小量级上表现最优，但在大量级上订正效果稍差，甚至略低于EC_EPEM；EC_EPEM_OTS仅在0.1、10 mm量级上低于EC_EPEM_MOS，其他量级均为最优，尤其在较大量级上订正效果更明显。在50、100 mm大量级上，EC_EPEM_OTS在12~72 h时效订正效果均最优，这是由于EC_EPEM_OTS在稍大量级上提高订正系数使得大量级降水漏报率减小，同时对大量级降水使用较小订正系数也减小了空报率。在较小量级降水中短期预报时效除了山东中部山区外EC_EPEM_MOS表现最佳，山区EC_EPEM_OTS最佳；中等以上量级、尤其较大量级降水，山东大部分地区EC_EPEM_OTS表现最佳。EC_EPEM_MOS订正预报有效地减小了EC_EPEM的空报问题。EC_EPEM_OTS的订正效果最佳，在大范围强降雨过程中与实况降雨分布更为接近，降水总体分布把握较好。

利用1979—2018年山东省120个国家气象站逐日降水观测数据、欧洲中期天气预报中心ERA-Interim逐月再分析资料以及美国国家环境预报中心和大气研究中心逐6 h再分析资料,分析春季青藏高原大气热源强度变化对山东夏季暴雨的影响。结果表明：近40 a山东大部地区暴雨日数呈增加趋势,鲁西南、鲁西北中东部增加趋势显著。春季、夏季高原均为东亚大气热源较强区域,春季高原大气热源强中心区的强度与山东夏季暴雨指数呈显著正相关。当春季高原大气热源增强时,夏季南亚高压加强、东扩,200 hPa南亚高压易呈中部型,500 hPa中国东北地区易有冷涡生成南下,日本东部西太平洋副热带高压加强北抬,山东处于冷暖气流交汇区,同时明显有自南向北的水汽输送至山东地区,低层辐合、高层辐散的环流配置促使该地区上升气流增强,有利于降水产生。春季高原大气热源强度与夏季南亚高压强度、丝绸之路遥相关分别呈显著正、负相关,大气热源增强下的环流形势有利于山东地区出现强降雨。