对不同区域极端天气气候事件变化规律的研究，有助于提高我国防灾减灾能力和有效应对气候变化风险。利用我国均一化的2 254个气象观测站逐日观测资料，分析评估近60 a和2023年我国及其各区域（未包含港澳台地区）发生的极端高温、极端低温、极端干旱、极端降水和极端台风等极端天气气候事件（简称“极端事件”）的时空特征。结果表明，1961年以来，我国极端事件总体呈下降趋势，其中1970—1990年代初下降趋势明显，1990年代后期以来增加趋势明显；极端高温事件呈显著增加趋势，进入21世纪后增加趋势更加明显；极端低温事件呈减少趋势；极端降水事件总体呈增加趋势；极端干旱事件呈下降趋势且阶段性特征明显；近60 a来受台风影响出现的极端风速和降水事件呈减少趋势，主要由极端台风风速事件减少造成，而极端台风降水事件呈缓慢上升趋势。2023年我国极端事件每站平均发生139次，比气候平均值偏多28.3%。其中，极端高温事件平均发生79次（偏多76.8%），为1961年以来历史最多年；极端低温事件平均发生20次（偏少23.8%）；极端降水事件平均发生14次，极端干旱事件平均发生26次，都接近常年平均值；极端台风事件平均发生0.41次（偏多4.2%），主要以极端台风降水事件为主。2023年极端事件主要出现在西南地区、江南西部、华南西部、西北地区中部和北部、内蒙西部、京津冀等地，其中四川东部、贵州南部、甘肃西部、内蒙西部等地超过200次。极端事件增多的主要原因是极端高温事件和极端干旱事件增多。综合等级指数分析表明，极端事件高危险区域主要位于南方地区，特别是东南沿海地区，近60 a综合等级指数增加的区域主要位于西南地区到东北地区南部这个过渡带上。2023年高危险区域主要出现在西南地区和西北地区中北部。

云南是我国干旱灾害高发区，为增进厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）对云南干旱影响的认知，提升云南秋季气象干旱预测能力，采用1979—2022年云南125个气象站逐日降水资料、英国国家气象局哈德莱中心（Hadley Center）逐月海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料及欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）第五代再分析资料（the Fifth Generation of European Reanalysis，ERA5），揭示两类ENSO事件对导致云南秋季气象干旱的降水异常影响及相应的物理过程。结果表明：（1）中部（Central Pacific，CP）型El Niño或La Niña事件同期，云南秋季降水以偏少为主；东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño或La Niña事件同期，云南秋季降水则以偏多为主，且EP型El Niño是云南秋季降水偏多的强信号。（2）EP型El Niño年和La Niña年，500 hPa位势高度场在欧亚大陆中低纬呈负距平，西太平洋副热带高压偏西，西南暖湿气流与冷空气在云南交汇，中低层以上升运动为主，有利于降水产生。CP型El Niño年和La Niña年，500 hPa位势高度在云南附近为正距平，加之向外长波辐射正异常，对流活动较弱，不利于云南地区的降水。（3）ENSO事件SST异常激发的赤道西北太平洋气旋（反气旋）环流的位置东西偏移是导致云南秋季降水异常的重要因素。

由土壤异质性引起的优势流( preferential flow，PF) 是一种常见的土壤水分运动形式，由于其较少与土壤基质发生物理、化学和生物反应就快速进入深层土壤甚至地下水，因而优势流的研究对环境和人类健康均具有重要意义。由于优势流的过程复杂，类型较多，观测难度较大，因而直到近几十年来才得到重视。本文介绍了优势流的定义、特征和表现形式，对目前常用的优势流研究的技术和方法进行了比较、分析和评价。其中，剖面挖掘、拍照观察法和土壤染色法等简单易行、持续时间较短、安装维护费用低，但研究范围小，代表性不强; X 射线扫描和显微成像技术等能定量描述土柱或土壤截面的大孔隙，能达到10 － 6 ～ 10 － 1 m 的微观研究尺度，但是安装维护费用较高且要求操作人员具有专门的技术背景。今后需进一步发展野外和大尺度上的持续性和非破坏性的观测和研究方法，同时应将通过不同途径和初始条件下获取的数据进行比较研究以挖掘更多的信息，进而制定标准化的优势流研究方法以推动优势流研究。