传统标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，SPI）数据集时间分辨率较低，难以满足干旱过程演变特征的精细化监测需求。本文基于欧洲中期天气预报中心ERA5再分析降水数据构建中国区域逐日SPI数据集（SPID-ERA5），并以黄河中上游为研究区，选取1997年和2001年两个典型干旱年，结合站点逐月SPI及逐日气象综合干旱指数（Meteorological Composite Index，MCI）对SPID-ERA5的适用性进行评估。结果表明，SPID-ERA5能够清晰刻画干旱的发生、发展、扩张和减弱过程，较好反映干旱的空间范围与强度变化；逐日MCI更侧重水分亏缺的累积效应，对干旱演变的响应相对迟缓。逐日MCI与SPID-ERA5的符号一致率和相关系数整体较高、变化趋势基本一致，且MCI在表征干旱时充分考虑前期降水贡献，体现出较强的累积特征；SPID-ERA5能够连续刻画干旱强度的波动与过程转折，而站点逐月SPI受时间分辨率限制，难以反映干旱的短期变化。高时空分辨率SPID-ERA5为弥补传统干旱数据的不足提供了新途径，在干旱监测、风险评估和预警服务中具有较高的应用价值。
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