高原低涡是造成青海暴雨和短时强降水的重要天气系统之一。基于1979—2021年高原低涡数据集、青海气象站点降水观测资料及欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts， ECMWF）ERA5再分析资料，利用高原低涡降水关联方法和动态合成分析方法，研究了青海高原低涡日占比、高原低涡降水及环境场特征。结果表明：青海高原低涡日占比呈东北向西南递增的空间分布特征，全年最大值为15.37%。高原低涡降水占总降水量的比例全年最大值为37.92%，高原低涡极端降水日数占总极端降水日数的比例全年最大值位于青海西南部（63.69%），高原低涡极端降水日数占高原低涡日数的比例全年最大值位于海西州东部到海南州南部地区（10.73%），这些地区高原低涡日数较少，但往往会引发较强降水。青海高原低涡日占比高值主要集中在4—10月，高原低涡东移过程中对降水的影响更显著。以高原低涡中心为原点动态合成的高原低涡大雨频次呈现纬向宽、经向窄的不对称分布，大雨落区集中分布在东北象限和东南象限，大雨发生频次最大出现在距离低涡中心0.50~1.25个纬距范围内。

基于重力反演与气候实验(Gravity Recovery and Climate Experiment, GRACE)卫星观测数据分析中国北方旱区近20 a的陆地水储量变化,并结合多种观测和模式数据分析其变化特征和原因。结果表明,2002—2020年中国北方旱区陆地水储量以每年17.80±1.72 Gt的净速率下降。地下水、根区土壤水和表层土壤水均不同程度减少。归因分析发现:在中国北方旱区,地表升温和人为耗水等因素造成蒸散大量增加。蒸散的负向贡献超过同期降水的正向贡献,使得区域净水储量持续减少,区域水资源压力攀升。因此,需要在中国北方旱区采取更有效的节水措施和建立全面的水资源监测系统。