陇南输电线路沿线地质灾害频发易发，严重威胁线路安全稳定运行。为有效提升陇南电网防灾减灾能力，选取2018—2022年5—10月降水数据，利用降水分布特征和有效雨量致灾概率评估地质灾害致灾因子危险性，利用信息量-层次分析耦合模型评估孕灾环境暴露度，利用地质灾害脆弱性简化评估模型评估承灾体脆弱性，并以陇南±800 kV青豫线、祁韶线为例，利用地质灾害个例检验强降水诱发电网地质灾害风险预警效果。结果表明，陇南短时强降水和暴雨局地性强，发生频次自西北向东南呈增加趋势，灾情点大多发生在较高和高危险性区域。地质灾害灾情点大多位于海拔较高、坡度较陡区域，易发坡向为北坡、南坡并以凸型坡为主，旱地、中度及以下植被覆盖度区域地质灾害易发，67.4%的灾情点位于较高暴露度以上区域。陇南±800 kV青豫线、祁韶线电线杆塔不处于极高暴露度与极高脆弱性区域。地质灾害气象风险模型能够捕捉到较密集的地质灾害事件，有效雨量致灾概率对降水诱发的地质灾害预警效果较好。

为了找出适用于干旱区的更为精确的光伏功率预测方法，基于2022年甘肃省敦煌某光伏电站的实际观测数据和数值预报资料，利用原型预报法、短期误差订正法、逐步回归法建立3种短期光伏功率预测模型，同时，使用蝗虫优化算法对3种单一模型优化形成组合预测方法，并对4种方法的预报效果进行检验和评估。结果表明，单一预测模型中逐步回归法均方根误差、相对均方根误差均小于原型预报法、短期误差订正法，逐步回归法的预报精度更高，变化幅度最小，预报效果更为稳定；与3种单一模型相比，经过蝗虫优化算法形成的组合预测模型预报效果有所提升，平均均方根误差分别降低145.21、153.48和70.91 kW；不同天气状况下，组合预测模型均优于单一预测模型，晴天预测效果最好。