净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）不仅是估算生态系统固碳释氧、衡量陆地碳循环的主要参数，也是评价生态系统健康状况的主要指标。针对目前国产卫星对草地净初级生产力遥感监测应用较少的情况，本文基于FY-3D/MERSI2资料构建一套内蒙古草地净初级生产力反演模型，结合光能利用率模型与生态过程模型，以遥感数据产品和中国气象局陆面数据同化系统（CMA Land Data Assimilation System，CLDAS）资料为驱动，通过较严格的云检测算法得到晴空条件下内蒙古草地NPP。研究中引入分辨率较高的格点化气象数据，提升了反演结果的精细化程度；同时还基于观测数据及MODIS产品构建了内蒙古草地生育期不同月份（5—8月）地上生物量及光合有效辐射吸收比率（Fraction Photosynthetic Active Radiation Absorption Ratio，FPAR）与归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）的多种关系模型，基于FY-3D数据直接估算叶面积指数（Leaf Area Index，LAI）及FPAR等过程参数。将反演的关键生态过程参数与MODIS对应产品对比，发现二者具有较好相关性和空间一致性。最后利用2021年6月18个生态气象观测站牧草观测资料与估算结果进行对比验证，二者具有较好的一致性，相关系数为0.86。本研究利用FY-3D/MERSI2反演的NPP能够完整呈现内蒙古地区植被生产力的普遍状态。
