针对2021年7月发生在内蒙古地区的一次显著性大暴雨过程，开展了一组对流尺度集合预报（Convection-Allowing Ensemble Prediction，CAEP）试验，以评估其对强降水过程的预报能力，并与欧洲中期天气预报中心（European Center for Medium range Weather Forecasts，ECMWF）全球集合预报、美国国家环境预报中心全球集合预报（National Centers for Environmental Prediction Global Ensemble Prediction System，NCEP-GEFS）以及中国气象局区域集合预报（China Meteorological Administration Regional Ensemble Prediction System，CMA-REPS）进行对比分析。结果表明，全球集合预报的集合平均对强降水中心的强度预报偏弱，其中ECMWF对强降水中心位置预报较准确；CMA-REPS和CAEP预报的降水强度与实况接近，但存在一定位置偏差；NCEP-GEFS在降水中心及强度的预报中均表现较差。概率匹配集合平均可有效改善集合平均的降水强度预报，TS评分较传统集合平均明显提高，其中ECMWF和CAEP的提升最为显著。CAEP在单站降水量级及其发展趋势的预报中优于全球及区域集合预报。客观检验结果显示，ECMWF、CMA-REPS和CAEP集合成员对25 mm·（6 h）^-1降水具有一定预报能力，而NCEP-GEFS表现较差；对于60 mm·（6 h）^-1降水，CAEP集合成员的TS评分最高，概率预报的Brier评分最低且可辨识度最高，表明CAEP在内蒙古地区强降水过程的预报中具有显著优势。