云是气候变化的重要因子之一，为了探究甘肃天水市地区的云量的变化特征，用境内7个气象站1951～2007年近60 a的云量观测资料分析总、低云量变化特点及与相关气候因子的关系。结果表明，自1951年以来该地平均总云量稳定性较好，平均低云量以0．25成/10 a的速度递增。各级降水日数及云量相关性较显著。不同时段的降水量随云量变化比较明显。年平均总云量增加1成，年降水量增加156 mm，春季平均总云量增加1成，降水量增加25 mm;夏季平均总云量增加1成，降水量增加75 mm;秋季平均总云量增加1成，降水量增加35 mm;冬季总云量增加1成，降水量增加3．8mm。平均云量与气温的相关性时段性较强，云量增加1成，春季和夏季的平均气温分别降低0．6℃和0．5℃，秋季和冬季的气温与平均云量线性相关不显著。云量对日照的影响最为直接，云量增加1成，春季总日照时数减少102．2 h，夏季减少90．8 h，秋季减少87．7 h，冬季减少65．3 h。平均云量与相对湿度呈显著正相关，云量增加1成，夏季平均相对湿度增加4%，春、秋、冬季增加3%。

应用1998～2007年秦安县花椒树物候、产量资料及1961～2007年气象资料,运用统计学方法计算分析,得出影响秦安花椒生长的主要气象因子: 冬季平均最低气温,开花盛期的气温日较差、降水、日照时数,落花期和果实膨大期的平均最低气温,成熟期前期的极端最高气温、降水量,成熟期后期的日平均最高气温及日平均气温。花椒主要灾害是冻害和干旱。2000年以来初春冻害和7月干旱频率增多,花椒种植风险及不确定因素增多,应加强品种培育、土壤条件、栽培管理措施。

:利用1994～2006年天水市条锈病监测资料、天水市7县(区)气象站的常规观测资料和冬小麦生长发育期资料,用数理统计方法分析条锈病的发生发展特征及气象因子与冬小麦生长发育期的关系。结果表明:全球气候变暖使条锈病的越冬、越夏条件优越,自1994年以来发生面积呈线性增长,发病程度天水市东南部重于西北部。条锈病的爆发流行既受当时气象条件制约,又受周边地区条锈病发生发展趋势的影响。根据分析制作的条锈病预测预报模型,为条锈病的积极防治及科学决策生产提供了依据。

通过对甘肃省各地糜子生物特征与关键生长期生态气候适应性的探讨，运用统计学方法分析了气象因子对糜子产量的影响，确定生态气候适生种植区划综合指标体系，作出种植适生生态气候区划，并提出提高生态气候资源利用途径。