航空气象数据转发（Aircraft Meteorological Data Relay， AMDAR）资料具有采样频度高、探测层次密集等特点，能够有效补充高空资料时空分辨率的不足。利用2020年3月1日至5月31日（春季）国家气象信息中心提供的中国区域AMDAR资料和美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）提供的全球预报模式（Global Forecast System，GFS）资料，对不同高度的AMDAR观测资料进行质量分析和控制，通过两周循环同化对比试验检验同化质量控制后的AMDAR资料对分析场和预报场的影响。结果表明：AMDAR资料风速与GFS资料的均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）呈明显的随高度增加而增大趋势，风速、温度的偏差（Bias）也存在随高度增加而增大趋势。对不同高度的AMDAR资料进行质量控制后，AMDAR与GFS资料的RMSE和Bias都有所改进，且AMDAR资料和GFS资料的差值（Observation Minus Background，OMB）更加符合高斯分布。同化质量控制后的AMDAR资料对风、温度和位势高度分析场有一定的改进作用，并且改进可以影响到12 h甚至24 h预报场。同化质量控制后的AMDAR资料能一定程度上提高降水预报技巧，其中中等量级降水预报改进效果明显。
