为了找出适用于干旱区的更为精确的光伏功率预测方法，基于2022年甘肃省敦煌某光伏电站的实际观测数据和数值预报资料，利用原型预报法、短期误差订正法、逐步回归法建立3种短期光伏功率预测模型，同时，使用蝗虫优化算法对3种单一模型优化形成组合预测方法，并对4种方法的预报效果进行检验和评估。结果表明，单一预测模型中逐步回归法均方根误差、相对均方根误差均小于原型预报法、短期误差订正法，逐步回归法的预报精度更高，变化幅度最小，预报效果更为稳定；与3种单一模型相比，经过蝗虫优化算法形成的组合预测模型预报效果有所提升，平均均方根误差分别降低145.21、153.48和70.91 kW；不同天气状况下，组合预测模型均优于单一预测模型，晴天预测效果最好。
