为满足内蒙古地区人工影响天气业务对云物理特性高精度监测的需求，利用风云四号A/B星（FY-4A/B）、云卫星/云气溶胶激光雷达和红外探测者卫星（CloudSat/CALIPSO）、葵花-8号卫星（Himawari-8）、中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS）及欧洲中期天气预报中心第五代再分析资料（ERA5）等多源数据，通过对FY-4卫星数据的辐射定标与几何纠正预处理，采用随机森林等人工智能方法，构建基于FY-4卫星的云物理特性参量反演模型，实现云检测及云顶高度、云顶温度、过冷层厚度、云光学厚度及云滴有效粒子半径的反演，并开展算法精度验证与适应性分析，开发了云参数反演运行平台与数据发布网站，形成“数据—算法—平台—应用”的完整技术链。结果表明：自研云检测算法总体精度达90.07%，较FY-4卫星官方算法提升1.11%；云顶高度与云顶温度反演结果的判定系数（R2）分别为0.928、0.922，均方根误差分别为0.901 km、5.963 K；冰云与水云光学厚度反演结果的R2分别为0.693、0.582，有效粒子半径反演的R2分别为0.562、0.809。
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