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基于多模式融合的湖北逐时短时强降水预报方法改进
万羽, 许冠宇, 钟敏, 刘瑞雪, 刘文婷
干旱气象
2025, 43 (1):
143-152.
DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639-2025-01-0143
随着全球气候变暖的加剧，极端强降水事件发生频率明显增加，对经济社会发展及人民生命财产安全构成重大威胁。开展短时强降水的预报研究对于防灾减灾具有重要意义。基于湖北省区域自动站降水资料、短时强降水概率预报产品和中尺度高分辨率数值模式资料，采用邻域最优概率法和多模式融合技术对湖北省1~12 h短时强降水的落区进行预报与检验评估。结果表明，邻域法明显提高了中尺度数值模式对短时强降水的预报能力，其中面积邻域法的效果优于单点邻域法，CMA-MESO、CMA-SH9和WH-RUC模式的最优面积概率均为5%，最优邻域半径分别为50、60、60 km；多模式融合预报方法较单模式单点邻域法表现出明显优势，2023年、2024年4—9月短时强降水的1~12 h TS评分均表现为正技巧，分别提高0.014、0.020；改进后的多模式融合方法对短时强降水的命中率有大幅提升，尤其是在湖北省2023年8月7日和2024年6月28日的多次强对流过程预报中均有提前精准预报。
图表 |
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