研究新疆复杂地形区大气加权平均温度（Tm）模型对提高干旱半干旱地区全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System，GNSS）反演大气可降水量（Precipitable Water Vapour，PWV）精度具有重要意义。基于新疆9个无线电探空站2021—2024年观测数据，按照地貌特征将研究区划分为山脉区、混合区和盆地区，采用最小二乘回归方法，引入地表气温、高程、年及半年周期项，以及地表气温与高程耦合的地形约束因子，构建了适用于不同地貌分区的大气加权平均温度模型（Terrain-Constrained Temperature Model，TC-TM）。结果表明，TC-TM在新疆地区的偏差、均方根误差和平均绝对误差平均值分别为-0.28、3.34、2.64 K，整体精度优于Bevis、GPT3_1和莫智翔模型；其中，地形约束因子的引入有效增强了模型对复杂地形区温度垂直结构差异的表征能力。在GNSS-PWV反演应用中，TC-TM对应的PWV反演RMSE和相对误差全区均值分别为0.15 mm和1.18%，均优于对比模型。基于地形约束的分区建模策略能够有效提高复杂地形区Tm估算精度及GNSS-PWV反演质量。
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