J4 ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (2): 231-235.
李倩1,2 ,胡邦辉2 ,王学忠2 ,顾锦荣2
LI Qian1,2,HU Banghui2,WANG Xuezhong2,GU Jinrong2
摘要:
基于T213L31、T106L19 和欧洲中期预报中心数值预报产品,应用BP 人工神经网络技术,建立了850 hPa 高度区域温度集成预报模型,并进行了检验。结果表明: 该模型能比较准确地预报强冷空气活动过程中冷中心及温度槽脊的位置和强度,预报结果的平均绝对误差明显小于3 个子模式,预报场与实况场的相关程度明显高于3 个子模式,预报误差在我国华北北部、东北地区较小,在蒙新高地和帕米尔高原地区误差较大。模型实现了多模式产品的最优综合
中图分类号: