[1] |
包云轩, 丁秋冀, 袁成松, 等, 2013. 沪宁高速公路一次复杂性大雾过程的数值模拟试验[J]. 大气科学, 37(1): 124-136.
|
[2] |
卞光辉, 袁成松, 周曾奎, 等, 2010. 高速公路交通气象条件等级: QX/T111—2010[S]. 北京: 气象出版社.
|
[3] |
丁秋冀, 包云轩, 袁成松, 等, 2013. 沪宁高速公路团雾发生规律及局地性分析[J]. 气象科学, 33(6): 634-642.
|
[4] |
丁国香, 刘承晓, 周建平, 等, 2018. 气象条件对安徽高速公路运营的影响[J]. 干旱气象, 36(5): 858-863.
DOI
|
[5] |
杜继稳, 侯明全, 梁生俊, 等, 2007. 陕西省短期天气预报技术手册[M]. 北京: 气象出版社.
|
[6] |
高红燕, 贺音, 王丹, 等, 2013. 近50年西安市雾日数的变化趋势及可能原因[J]. 高原气象, 32(6): 1 739-1 746.
|
[7] |
贺晧, 吕红, 徐虹, 等, 2004. 陕西省大雾的气候特征[J]. 高原气象, 23(3): 407-411.
|
[8] |
黄建平, 梅清银, 靳永才, 等, 1998. 沪宁地区辐射雾的微物理结构及其演变[J]. 气象, 24(5): 3-8.
|
[9] |
刘小宁, 张洪政, 李庆祥, 等, 2005. 我国大雾的气候特征及变化初步解释[J]. 应用气象学报, 16(2): 220-230.
|
[10] |
曲晓黎, 孟凯, 赵娜, 等, 2016. 恶劣天气对河北高速公路通行影响分析[J]. 气象科技, 44(3): 447-452.
|
[11] |
曲晓黎, 刘华悦, 齐宇超, 等, 2020. 河北省高速公路交通事故与气象条件定量关系研究[J]. 干旱气象, 38(1): 169-175.
|
[12] |
田华, 张楠, 张楷翊, 等, 2019. 国外公路交通气象研究进展[J]. 气象与环境学报, 35(3): 79-86.
|
[13] |
王淑英, 孟燕军, 赵习方, 等, 2002. 北京高速公路大气能见度与气象条件的相关分析[J]. 气象科技, 30(5): 306-320.
|
[14] |
王博妮, 濮梅娟, 田力, 等, 2016. 江苏沿海高速公路低能见度浓雾的气候特征和影响因子研究[J]. 气象, 42(2): 192-202.
|
[15] |
王志, 韩焱红, 李蔼恂, 2017. 我国公路交通气象研究与业务进展[J]. 气象科技进展, 7(1): 85-89.
|
[16] |
王博妮, 张雪蓉, 孙明, 等, 2020. 江苏地区雨雾天气特征及成因研究[J]. 气象与环境学报, 36(1): 58-66.
|
[17] |
王宏斌, 张志薇, 刘瑞阳, 等, 2021. 江苏不同等级雾的宏观和微观特征[J]. 高原气象, 40(5): 1 177-1 188.
|
[18] |
吴兑, 邓雪娇, 毛节泰, 等, 2007. 南岭大瑶山高速公路浓雾的宏微观结构与能见度研究[J]. 气象学报, 65(3): 406-415.
|
[19] |
吴丹, 柳泉, 范俊红, 等, 2019. 2016—2017年河北省高速公路沿线低能见度变化特征[J]. 干旱气象, 37(4): 639-647.
|
[20] |
张利娜, 张朝林, 王必正, 等, 2008. 北京高速公路大气能见度演变特征及其物理分析[J]. 大气科学, 32(6): 1 229-1 240.
|
[21] |
张宏芳, 卢珊, 沈姣姣, 等, 2020. 陕西道路结冰时空变化特征及其风险预警模型[J]. 干旱气象, 38(5): 878-885.
|
[22] |
CRAIG C D, FAULKENBERRY G D, 1979. The application of ridit analysis to detect trends in visibility[J]. Atmospheric Environment, 13(12): 1 617-1 622.
|
[23] |
LEE Y H, KWAK K H, 2018. Using visibility to estimate PM2.5 concentration trends in Seoul and Chuncheon from 1982 to 2014[J]. Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, 34(1): 156-165.
DOI
URL
|
[24] |
NAEGELE P S, SELLERS W D, 1981. A study of visibility in eighteen cities in the western and southwestern United States[J]. Monthly Weather Review, 109(11): 2 394-2 400.
DOI
URL
|
[25] |
XU C C, WANG C, LIU P, 2018. Evaluating the combined effects of weather and real-time traffic conditions on freeway crash risks[J]. Weather, Climate, and Society, 10(4): 837-850.
DOI
URL
|
[26] |
YUAN J H, ABDEL-ATY M, WANG L, et al, 2018. Real-time crash risk analysis of urban arterials incorporating Bluetooth, weather, and adaptive signal control data[C]// Proceedings of Transportation Research Board 97th Annual Meeting, University of Central Florida, Washington D.C.
|