机器学习在中国区域极端气候指数集合预估中的应用

刘明铭, 徐影

Application of machine learning in the ensemble projection of regional extreme climate indices over China

LIU Mingming, XU Ying

图5 21世纪末期（2080—2099年）中国区域SSP1-2.6（左）、SSP2-4.5（中）、SSP5-8.5（右）情景下TX90p（上，基于Ridge模型）与TN10p（下，基于RF模型）的距平空间分布（相对于1961—1990年基准期）（单位：%）

Fig.5 Spatial distribution of anomalies of the TX90p （the top， based on the Ridge model） and the TN10p （the bottom， based on the RF model） over China under SSP1-2.6 （the left）， SSP2-4.5（the middle）， and SSP5-8.5 （the right） scenarios for the late 21st century （2080-2099）， relative to the 1961-1990 baseline （Unit： %）