机器学习在中国区域极端气候指数集合预估中的应用
刘明铭, 徐影

Application of machine learning in the ensemble projection of regional extreme climate indices over China
LIU Mingming, XU Ying
表3 2024—2100年AM与机器学习预估的中国区域极端气候指数不同排放情景下的未来变化趋势（相对于1961—1990年）
Tab.3 Future trends （2024-2100） of extreme climate indices over China estimated by the AM and machine learning under different emission scenarios （relative to 1961-1990）
指数 排放情景 AM 机器学习
TX90p SSP1-2.6 +1.07 +0.95（Ridge）
SSP2-4.5 +2.86 +2.62（Ridge）
SSP5-8.5 +6.00 +5.49（Ridge）
TN10p SSP1-2.6 -0.20 -0.19（RF）
SSP2-4.5 -0.42 -0.41（RF）
SSP5-8.5 -0.56 -0.54（RF）
RX1day SSP1-2.6 +0.92 +1.01（ET）
SSP2-4.5 +1.75 +1.63（ET）
SSP5-8.5 +3.90 +3.76（ET）
RX5day SSP1-2.6 +0.98 +1.22（ET）
SSP2-4.5 +1.71 +1.81（ET）
SSP5-8.5 +3.73 +3.92（ET）