蝗虫优化算法与单一预测模型在干旱区光伏功率预测中的比较研究
|
吴国栋, 孙涛, 陈学君, 景慧, 闫晓敏, 李遥
|
Comparative study of grasshopper optimization algorithm and single prediction model for photovoltaic power prediction in arid region
|
WU Guodong, SUN Tao, CHEN Xuejun, JING Hui, YAN Xiaomin, LI Yao
|
|
表1 4种模型的功率预测检验结果
|
Tab.1 Power prediction test results of four models
|
|
时间 | RMSE/kW | RRMSE | P1 | P2 | P3 | P4 | P1 | P2 | P3 | P4 | 2022年1月 | 1 722.99 | 1 733.70 | 1 718.65 | 1 638.71 | 0.086 1 | 0.086 7 | 0.085 93 | 0.081 90 | 2022年4月 | 2 126.74 | 2 128.73 | 1 885.16 | 1 693.97 | 0.106 3 | 0.106 4 | 0.094 26 | 0.084 70 | 2022年7月 | 2 242.34 | 2 238.77 | 2 219.00 | 2 212.58 | 0.112 1 | 0.111 9 | 0.111 00 | 0.110 60 | 2022年10月 | 2 138.86 | 2 162.80 | 2 110.89 | 2 104.81 | 0.106 9 | 0.108 1 | 0.105 50 | 0.105 20 | 平均值 | 2 057.73 | 2 066.00 | 1 983.43 | 1 912.52 | 0.102 9 | 0.103 3 | 0.099 10 | 0.095 60 | 标准差 | 229.11 | 226.26 | 224.73 | 288.53 | 0.011 5 | 0.011 3 | 0.011 20 | 0.014 40 |
|
|
|