土壤水分卫星遥感反演方法研究进展

土壤水分卫星遥感反演方法研究进展

钟雪, 杨明龙, 唐秀娟, 韩澳禧

Progress of satellite remote sensing inversion method for soil moisture

ZHONG Xue, YANG Minglong, TANG Xiujuan, HAN Aoxi

表4 土壤水分特征指数

Tab.4 Soil moisture characteristic index

指数名称	计算公式	适用条件	文献
归一化植被指数	$N D V I = \frac{R_{N I R} - R_{R e d}}{R {}_{N I R}- R_{R e d}}$	仅适用于定性土壤水分监测	（潘宁等,2019）
作物水分胁迫指数	$C W S I = \frac{(T_{c} - T_{a}) - (T_{c} - T_{a})_{m i n}}{(T_{c} - T_{a})_{m a x} - (T_{c} - T_{a})_{m i n}}$	适用于植被覆盖区反演	（Jackson et al.,1981）
植被供水指数	$V S W I = B \times \frac{N D V I}{T_{s}}$	适用于植被覆盖密度大的区域反演	（Moranet al.,1994）
植被条件指数	$V C I = \frac{N D V I_{i} - N D V I_{m i n}}{N D V I_{m a x} - N D V I_{m i n}} \times 100$	适用于植被区，但需要较长时序数据	（Kogan,1990）
距平植被指数	$A V I = N D V I_{i} - \bar{N D V I}$	适用于植被区，但需要较长时序数据	（陈维英等,1994）
温度植被干旱指数	$T V D I = \frac{T_{s} - (a_{m i n} + b_{m i n} \times N D V I)}{(a_{m a x} + b_{m a x} \times N D V I) - (a_{m i n} + b_{m i n} \times N D V I)}$	适用于植被区，但对植被覆盖要求高	（Sandholt et al.,2002）
垂直干旱指数	$P D I = \frac{R_{R e d} + M \times R_{N I R}}{\sqrt{1 + M^{2}}}$	适用于裸土区	（Ghulam et al.,2007a）
改进垂直干旱指数	$M P D I = \frac{P D I - f_{v} P D I_{v}}{1 - f_{v}}$	适用于植被区，需大量辅助数据	（Pohn et al.,1974）