基于前馈神经网络的多模式集成降水预报研究

朱文刚, 盛春岩, 范苏丹, 荣艳敏, 曲美慧

Research on multi-model integrated precipitation forecast based on feed forward neural network

ZHU Wengang, SHENG Chunyan, FAN Sudan, RONG Yanmin, QU Meihui

表3 不同模式和不同方案预报的山东省不同起报时间、不同预报时效的2020年4—9月逐24 h累积降水量平均相对误差

Tab.3 The mean relative error of 24-hour cumulative precipitation predicted with different starting time and different lead times by different models and different schemes in Shandong Province from April to September 2020

预报时效 ECMWF CMA-SH9 CMA-MESO ES EM SM ESM Mul-OTS 08：00 起报 20：00 起报 08：00起报 20：00起报 08：00起报 20：00起报 08：00起报 20：00起报 08：00起报 20：00起报 08：00起报 20：00起报 08：00起报 20：00起报 08：00起报 20：00起报 0~24 h 0.46 0.43 0.36 0.43 0.34 0.37 0.27 0.26 0.26 0.25 0.26 0.26 0.25 0.24 0.32 0.34 24~48 h 0.48 0.45 0.46 0.45 0.41 0.40 0.32 0.30 0.31 0.28 0.34 0.30 0.29 0.30 0.40 0.37 48~72 h 0.50 0.48 0.50 0.50 0.44 0.42 0.36 0.34 0.33 0.32 0.38 0.34 0.35 0.32 0.42 0.40