深度学习模型在2021年汛期武汉市雷达回波临近预报中的应用评估

袁凯, 庞晶, 李武阶, 李明

Application evaluation of deep learning models in radar echo nowcasting in Wuhan in flood season of 2021

YUAN Kai, PANG Jing, LI Wujie, LI Ming

表5 2021年汛期光流法与4种深度学习模型对不同强度降水过程回波预报的平均得分

Tab.5 The average scores of radar echo forecast of rainfall processes with different intensities by optical flow method and four deep learning models in flood season of 2021

降水类型 光流法 MIM CrevNet PhyDNet PredRNN++ POD FAR CSI POD FAR CSI POD FAR CSI POD FAR CSI POD FAR CSI 一般区域性降水过程 0.59 0.35 0.46 0.64 0.24 0.52 0.48 0.33 0.40 0.53 0.25 0.47 0.58 0.23 0.51 较强区域性降水过程 0.60 0.35 0.46 0.58 0.24 0.50 0.47 0.28 0.40 0.49 0.24 0.44 0.56 0.23 0.49 强区域性降水过程 0.60 0.30 0.50 0.69 0.23 0.59 0.59 0.29 0.49 0.63 0.21 0.55 0.65 0.20 0.57 局地一般对流性降水过程 0.48 0.54 0.31 0.40 0.37 0.32 0.28 0.41 0.22 0.29 0.38 0.24 0.38 0.36 0.31