广州2014—2019年气象条件对O<sub>3</sub>污染影响的定量评估

广州2014—2019年气象条件对O₃污染影响的定量评估

步巧利, 余乐福, 陈辰

Quantitative assessment of influence of meteorological conditions on ozone pollution in Guangzhou during 2014-2019

BU Qiaoli, YU Lefu, CHEN Chen

表2 佛山与广州O₃质量浓度日均值各分量的逐步回归模型及其解释方差

Tab.2 The stepwise regression equations for each component of daily mean mass concentration of O₃ and their explained variance in Foshan and Guangzhou

	站名	逐步回归方程	解释方差/%
长期分量	佛山	$Y = - 1940.09 - 16.84 w s - 0.09 R + 5.38 T + 2 P + 5.51 S - 1.23 R H^{*}$	72
	广州	$Y = - 2935.66 - 0.65 w s - 0.3 R + 4.26 T + 2.78 P + 7.36 S + 1.35 R H^{*}$	55
短期分量	佛山	$Y = - 0.02 - 14.84 w s - 0.04 R + 2.97 T + 0.21 P + 3.46 S - 1.52 R H^{*}$	45
	广州	$Y = - 0.01 + 4.18 w s - 0.07 R - 0.52 T + 0.13 P + 0.07 S + 0.35 R H^{*}$	19
季节分量	佛山	$Y = 0.39 - 21.41 w s - 0.08 R + 3.82 T + 0.28 P + 1.2 S - 2.22 R H^{*}$	69
	广州	$Y = - 1.26 - 8.45 w s - 0.31 R + 2.29 T + 0.25 P + 3.32 S - 0.76 R H^{*}$	53