%0 Journal Article %A 刘 凯 %A 孙 丽 %A 孙海玥 %A 薛婉擎 %A 翟光辉 %T 基于风云微波数据的中国冬小麦区干旱监测研究 %D 2017 %R 10.11755/j.issn.1006-7639(2017)-06-0918 %J 干旱气象 %P 918-925 %V 35 %N 6 %X

微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层(0~5 cm),无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度。本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据(FY-3C/MWRI)反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数(TVDI)最大值的关系,建立2015—2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测10~20 cm深度土层旱情模型。在此基础上,利用2014—2015年数据进行模型验证。结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著(P>0.05),10月模拟值较真实值显著偏低(P<0.05)。

%U http://www.ghqx.org.cn/CN/10.11755/j.issn.1006-7639(2017)-06-0918